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  • 模糊测试(Fuzz testing)

    模糊测试(fuzz testing)是一种安全测试方法,他介于完全的手工测试和完全的自动化测试之间

    安全测试 2020年6月5日 127
  • 软件测试工程师经典面试题

      软件测试工程师,和开发工程师相比起来,虽然前期可能不会太深,但是涉及的面还是比较广的。前期面试实习生或者一年左右的岗位,问的也主要是一些基础性的问题比较多。涉及的知识主要有My…

    测试经验 2020年5月14日 207
  • 软件测试BUG等级划分标准

    1级:致命问题 A-1 操作系统崩溃 运行软件系统后会导致操作系统崩溃 (内存漏留严重或CPU占用100%) A-2 导致软件系统崩溃 因操作某项功能而导致软件系统自动崩溃或死机 …

    测试管理 2020年5月14日 179
  • 软件测试流程及规范

    一、目标 制定完整且具体的测试路线和流程,为快速、高效和高质量的软件测试提供基础流程框架。最终目标是实现软件测试规范化、标准化。二、测试流程说明 三、需求分析 需求分析由SA制定,…

    2020年5月14日 181
  • 什么是缺陷清除率、缺陷率和缺陷密度

         缺陷清除率(亦叫“缺陷排除率”),英文缩写DER(Defect Elimination Rate)。这个东西可以用作缺陷的预测和分析。&nb…

    测试管理 2020年5月14日 196
  • 软件测试缺陷密度的计算方法

    软件测试缺陷密度的计算方法 一、缺陷密度   基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数(Defects/KLOC)来测量的。称为缺陷密度(Dd),其测量单位是defects/KLOC。…

    2020年5月14日 172
  • 重要的软件测试度量和度量指标

    1.测试用例执行的百分比:这个指标是用来获取测试用例的执行状态的百分比。 用例执行百分比=(执行的用力个数/总的用例个数) *100 所以从上面的数据可得, 用例执行百分比=( 6…

    2020年5月14日 172
  • DI值-Defect Index(缺陷率)

    定义:DI值是衡量软件质量的高低的指标之一。 公式:DI= 致命级别的问题个数*10+严重级别的问题个数*3+一般级别的问题个数*1+提示级别的问题个数*0.1

    测试经验 2020年5月14日 173
  • 如何建立软件测试管理体系?

    美国质量保证研究所对软件测试的研究结果表明:越早发现软件中存在的问题,开发费用就越低;在编码后修改软件缺陷的成本是编码前的10倍,在产品交付后修改软件缺陷的成本是交付前的10倍;软…

    2020年4月18日 166
  • 测试左移:软件成功的秘诀

    当我提到“测试左移”,你也许想知道这个词是什么意思。 20多年前,在软件开发过程中是没有单独的“测试阶段”,测试人员的角色根本就不存在。开发人员开发软件,然后测试,最后发布。 当缺…

    2020年4月17日 112
  • 向左转移测试需要团队的努力

    测试界有很多关于左移的话题。 基本上,“向左移动”是指将测试过程移动到开发过程中的早期点,与开发方法无关。 本文探讨了一个已经应用了左移的案例,并且教训是单独的测试人员无法实现左移 – 这必须来自团队的努力

    2020年4月15日 166
  • 将测试自动化维护的噩梦转化为成功实践

    测试自动化的最佳实践强调可靠性,可移植性,可重用性,可读性,可维护性等。 但是您现有的自动化测试套件如何实现这些特征的? 您应该使用当前的测试解决这些问题,还是创建一套全新的测试? 以下是一些问题,可以帮助您确定测试自动化维护程序是否按预期方式运行

    2020年4月14日 112
  • Ad-hoc Testing(随机测试)

    “Ad-Hoc” 原意是指 “特定的,一次性的”;就是为了某一个特定目的进行的测试,就这一次,以后一般也不会重复测试或是尝试性测试某种情况,来检测是否有问题

    2020年4月14日 160
  • 什么是探索性测试?

    “探索性测试” – 顾名思义,是一种,测试设计和测试执行同步进行过程。 我们可以说,在测试中,测试计划,分析,设计和测试执行中,所有这些都是一起完成的

    2020年4月13日 240
  • 探索性测试在哪里适合?

    如果你像我一样,找到有价值的探索性方法,那么问题出现了:你什么时候开始做? 它与软件生命周期有何关系?

    2020年4月12日 114
  • 自动化测试可能失败的6种原因

    无论是什么公司,都有一些常见的问题,总是会影响新的自动化项目。 以下是自动化项目可能失败的六个主要原因。 牢记这些陷阱将帮助您避免它们,会帮助您建立稳定的自动化框架,使它成为一种协作体验,以便您的整个团队拥有自动化。

    2020年4月12日 127
  • AI驱动的测试自动化与您的未来

    由于人工智能,许多软件测试人员都对即将到来的工作死亡感到遗憾。 但是乔恩·哈加尔(Jon Hagar)认为,现在还没有必要惊慌。 在这里,他详细介绍了他在AI中看到的一些功能,介绍了如何在软件测试中使用这些功能,并解释了为什么他认为大多数人都不必担心,尽管他也解释了谁应该这样做! 和往常一样,归结为学习新事物的意愿。

    2020年4月12日 138
  • AI对自动化测试带来哪些影响?

    在过去十年中,各种工具和框架已经发展,以帮助进行自动化测试,但值得讨论的一种方法是在测试自动化中人工智能(AI)的使用。

    2020年4月12日 112
  • Tester,您好!

    欢迎使用Stest。这里聚焦智能IOT产品的软件测试,与移动互联网测试有交集,但广度远远大于移动互联网! 期待更多同行加入,一起打造最专业的“AIOT测试基地“…&#8…

    默认分类 2020年4月5日 51
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