自动化测试这个词肯定没少听了,我有接触过一些无头浏览器,它可以做到模拟人去点击的操作,我以为的自动化测试只是这样,一直不理解它该怎么去验证数据,难道还是需要人去验证数据吗？那这样一来也算不上自动化测试了,今天我试着询问了下ChatGPT,它解开了我的疑惑,我不知道是该开心还是难过…

上周末在家，想考一考chatGPT的软件测试专业水平，确定它是否算得上一名测试专家？通过一系列有难度的提问，感觉有时它答的精妙与全面，但有时只停留在表面，不能深入到具体的解决方案，总体看，它还不是一位测试专家，但比一些测试工程师会强，已经很了不起了。

ChatGPT 是一种基于自然语言处理（NLP）技术的会话引擎，可以帮助测试人员快速地创建可靠的会话测试套件。它使用机器学习技术来分析会话数据并提出问题。ChatGPT 可以帮助测…

ChatGPT是一种自然语言处理技术，它通常用于自然语言处理任务，如问答、文本分类、对话生成等。因此，在编写测试用例时，需要考虑测试目标和测试方法，以确保测试用例的全面性和有效性。

软件测试是确保软件质量的重要工作，能够发现潜在的缺陷和问题，并确保软件在正式上线前能够稳定运行。在这篇文章中，我将分享一些如何做好软件测试工作的技巧和建议。

ChatGPT是一种自然语言处理技术，它通常用于自然语言处理任务，如问答、文本分类、对话生成等。因此，在编写测试用例时，需要考虑测试目标和测试方法，以确保测试用例的全面性和有效性。

软件测试在软件开发过程中扮演着至关重要的角色，因为它可以确保软件的质量和可靠性。而随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT作为一个强大的自然语言处理工具，可以在软件测试中发挥出许多重要的作用

ChatGPT在软件测试中的应用，概括起来有七种不同方式。

目前gpt本质上是续写，所以在待测函数函数定义清晰的情况下，单元测试可以适当依赖它进行生成。

研究ai也有几年了，很多年前也做成了自动生成用例的各种工具。最近也在积极的想办法把gpt融合到各种测试平台中作为副驾驶存在。

物联网是一个嵌入了电子元件，软件，传感器以及网络连接模块的物理实体所组成的网络，这个网络用于收集以及交换数据

评价不同视觉分类算法的性能指标包含：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、ROC曲线

一、目标 制定完整且具体的测试路线和流程，为快速、高效和高质量的软件测试提供基础流程框架。最终目标是实现软件测试规范化、标准化。二、测试流程说明 三、需求分析 需求分析由SA制定，…

软件测试缺陷密度的计算方法 一、缺陷密度 　　基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数(Defects/KLOC)来测量的。称为缺陷密度(Dd)，其测量单位是defects／KLOC。…

1.测试用例执行的百分比：这个指标是用来获取测试用例的执行状态的百分比。 用例执行百分比=（执行的用力个数/总的用例个数） *100 所以从上面的数据可得， 用例执行百分比=（ 6…

美国质量保证研究所对软件测试的研究结果表明:越早发现软件中存在的问题，开发费用就越低;在编码后修改软件缺陷的成本是编码前的10倍，在产品交付后修改软件缺陷的成本是交付前的10倍;软…

当我提到“测试左移”，你也许想知道这个词是什么意思。 20多年前，在软件开发过程中是没有单独的“测试阶段”，测试人员的角色根本就不存在。开发人员开发软件，然后测试，最后发布。 当缺…

测试界有很多关于左移的话题。 基本上，“向左移动”是指将测试过程移动到开发过程中的早期点，与开发方法无关。 本文探讨了一个已经应用了左移的案例，并且教训是单独的测试人员无法实现左移 – 这必须来自团队的努力

测试自动化的最佳实践强调可靠性，可移植性，可重用性，可读性，可维护性等。 但是您现有的自动化测试套件如何实现这些特征的？ 您应该使用当前的测试解决这些问题，还是创建一套全新的测试？ 以下是一些问题，可以帮助您确定测试自动化维护程序是否按预期方式运行

“Ad-Hoc” 原意是指 “特定的，一次性的”；就是为了某一个特定目的进行的测试，就这一次，以后一般也不会重复测试或是尝试性测试某种情况，来检测是否有问题

“探索性测试” – 顾名思义，是一种，测试设计和测试执行同步进行过程。 我们可以说，在测试中，测试计划，分析，设计和测试执行中，所有这些都是一起完成的

如果你像我一样，找到有价值的探索性方法，那么问题出现了：你什么时候开始做？ 它与软件生命周期有何关系？

无论是什么公司，都有一些常见的问题，总是会影响新的自动化项目。 以下是自动化项目可能失败的六个主要原因。 牢记这些陷阱将帮助您避免它们，会帮助您建立稳定的自动化框架，使它成为一种协作体验，以便您的整个团队拥有自动化。

由于人工智能，许多软件测试人员都对即将到来的工作死亡感到遗憾。 但是乔恩·哈加尔（Jon Hagar）认为，现在还没有必要惊慌。 在这里，他详细介绍了他在AI中看到的一些功能，介绍了如何在软件测试中使用这些功能，并解释了为什么他认为大多数人都不必担心，尽管他也解释了谁应该这样做！ 和往常一样，归结为学习新事物的意愿。

在过去十年中，各种工具和框架已经发展，以帮助进行自动化测试，但值得讨论的一种方法是在测试自动化中人工智能（AI）的使用。